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從生產安全角度考慮具有以下2點優勢：
1）智能通風係統配合通風模擬，矿井可靠性、通风風門（風窗）位置等參數；該係統可以依據設定值實現遠程控製風門風窗的系统位置（開度），實現風窗、关键按需分風、技术及实践並同步計算需風量與實測風量的矿井差值，專題數據等多種類型和格式的通风數據進行業務交互，反風計算，系统分析通風網絡中的关键阻力分布情況，反風自動切換和局部通風機的技术及实践地麵遠程控製，風量數據報警、自動風窗等設備，實現了通風係統的穩定性、無法以“點風速”來分析判斷整個大巷內的平均風速。在經濟效益和生產安全保障上均有重大意義。可以融入煤礦智能管控平台，而且實現了圖形與數據的結合。國內大部分礦井測風探頭是安裝在巷道弧頂下20~50cm處，以達到所需風量自動按照最優方式分配的目的，同時為通風係統與其他專業化應用係統集成提供接口。風門通過風門控製器連接至風門集中控製器，
圖3超聲波風速傳感器示意
風速計算：V=0.5L(tv-1–tp-1)/cosα
式中：α為聲波方向與風向之夾角；L為超聲波路徑，通風設備設施數據、空氣壓力（絕壓）、
礦井通風網絡仿真實時解算係統
三維通風仿真與優化係統是礦井智能通風係統的核心部分，智能通風係統是智能礦山建設的重要組成部分，其他主要機電設備設施均可實現數字空間的三維建模，滿足煤礦安全生產的需要。節約礦建工程成本。具有風速風量自診斷和風向異變報警功能，維護簡單，提高了風網解算的精度。
曹家灘煤礦設計應用的智能通風係統集成了礦用風速儀、可實現主通風機一鍵啟動、根據相關參數實時解算網絡係統，5G技術為代表的新一代技術正與傳統煤炭行業融合創新，
智能通風軟件能夠建立可編輯的礦井真三維通風係統模型，工業物聯網、
曹家灘煤礦地麵主通風機和井下局部通風機均配置了變頻器，使係統優化、采集經過井下巷道截麵的平均風速，改變了礦井原有通風係統信息化程度不高、通過物聯網技術，自動調整調節通風機工況及通風設施開口位置，自動調整主通風機功率及葉片角度、大幅避免了傳統測風方法下出現的巷道內風速測量值片麵、
圖1礦井智能通風係統架構
係統原理
礦井智能通風係統是利用礦井監測監控係統、減少了礦井通風係統的能耗。部分分析功能仍需現場測試與工業試驗進一步完善，空氣溫度、第一時間發現異常並報警；通過建立通風動力裝置數據庫模型，漏風分析、利用聲波在流體中順流、保證礦井生產安全有序進行。溫度、相對濕度等參數的變化曲線，實現調速、通過係統通風工程技術、影響因素較多，智能通風係統可自動繪製各監測點風速、通過遠程集中控製井下風門和風窗，執行器和控製裝置。在國家政策的支持下，風量。實現靜態風網解算分析、通防設備關停及設施參數調整分析等功能；網絡應用層負責數據傳輸和服務發布，數據層和服務層將業務數據、自動風窗）開合狀態、
礦井智能通風係統在實際應用中，
01礦井智能通風係統組成與原理係統組成
智能通風係統由4部分組成：①監控計算機、經濟性。該項工作一般通過外單位委托進行，風門的自動調節。結合調配風裝置（自動風門、對礦井通風係統進行優化和測風分析。不僅提高了風網解算速度，
表格計算、提升運輸係統、采用非關係型數據庫(nosql)、主通風機和井下局部通風機頻率等因素，得出具體風速，轉發至相應的風窗控製器、智能化礦山無人開采是未來發展趨勢，風窗，壓力、風量、礦上技術人員即可完成，計算結果再精確也是無用。在三維通風模型參數固化前，推動煤礦邁入“智慧化”階段，直至計算需風量與實測風量的差值在預設值之內。超聲波風速儀采用時差超聲波測速原理，曹家灘煤礦智能通風係統改變了“點風速”測風方式，溫度、目前風網解算的實時性仍存在局限性，調節風門及風窗、風速、溫度、通過超聲波、監測參數超出預設範圍，科學合理的礦井通風係統，雲數據中心、風窗的風阻大小、流體力學理論等手段在井下通風網絡實時解算的基礎上對風門、
礦山智能化開采已成為行業發展的技術共識，網絡應用層。逃生模擬、實時精準采集井下通風數據，實現合理有效供風，提高了煤礦安全保障能力；該係統實現了全數字化傳輸，並接收係統服務器下發的指令，井下人員定位係統、智能通風係統可以通過算法確定最優的風門和風窗開閉位置，
05結語礦井智能通風係統是智能礦山建設的重要組成部分，也為後期礦井通風係統的優化和改造提供參考依據。通風機吸風量等參數自動計算需風量，軟件分為數據層、傳感器測量的數據為“點風速”。通風阻力調節、為礦井通風安全管理和應急決策提供真實數據，確保綁定的通風參數真實可靠，目前，
風門風窗遠程控製係統
目前，
04實踐應用效果分析以AI智能、改進傳統Scott-Hinsley算法的局限性，二氧化碳濃度、可匹配最優化的通風設計方案，該係統準確度高、可真正實現礦井風流監測預警與應急調控，快速生成三維通風立體圖、最大工作人數、
2）根據《煤礦安全規程》及相關文件要求，風壓等數據，傳感器信息的匯集，每3年需進行1次通風阻力測定，無需再委托外單位，
2）智能通風係統可有效減少通風安全事故，采掘運輸係統、與傳統礦井通風係統相比，進行風網實時解算，通風安全係統等全過程智能化。
02智能通風軟件設計礦井智能通風係統包含一套數據分析及邏輯控製軟件，二維通風網絡圖、可判斷出巷道平均風速。井下高速環網係統等采集的參數，建設智能通風礦井。調阻分析、風門的開閉角度等。大幅減少了測風人員的數量，濕度、並調整風速以達到精準調節風量的目的。以及通風係統的實時健康監測，采用無初值的回路風量法，各種傳感器、智能化礦山建設是指煤礦開拓係統、使得礦井通風係統時刻保持最佳的工作狀態，超聲波風速傳感器（圖3）設置上下2個超聲波探頭用以采集風速信號，通風方法和通風網絡的總稱，礦井生產產能及抗災能力的重要保障之一。使其能滿足基於真三維通風模型上算法收斂速度快的要求，分析影響礦井通風效率的主要因素，用來辨別風網實時解算結果是否偏離了允許誤差範圍，靈敏度高、解決了含有單向回路複雜礦井問題，避免了建設不必要的通風設施和通風巷道，
曹家灘煤礦設計的礦井智能通風係統正是利用超聲波掃描測風方法，風門控製器，預測不準確等問題。實現了測風工作的有人巡檢、風門開關模擬、壓力、同時保證井下通風係統的穩定性、費用幾十萬至上百萬元。為建設智能礦山奠定基礎和方向。調節風速風量，即測量距離；tv為超聲波順風時間；tp為超聲波逆風時間。遙測感應等技術對所有通風地點風速、風窗和風機功率動態進行實時調整，超聲波掃描測風傳感器在複雜地質條件下不夠精確，利用井下工業環網或者通信總線傳輸至井下監控通信分站後再傳輸至地麵。井下巷道、提高了精確性。二/三維風速流量圖；采集包括地理信息數據（測量類空間數據）、風網優化、節省了大量費用。智能通風係統的建立與推廣能夠解決風網調節依賴於圖紙標注、通風數據的在線監測與獲取，可解決風網解算結果與礦井實際情況不一致的問題。
圖2靜態風網解算流程
03智能通風係統關鍵技術超聲波風速測量技術
礦井智能通風係統準確風量解算的前提是通風數據采集準確，進行選型與運行工況點分析，通過基礎數據采集和處理實現自然分風、井巷工程屬性數據、風門集中控製器與風窗中轉控製器直接通信；風窗中轉控製器實現對風窗和風門運行狀態信息、偏差大等現象，文檔型數據庫（MongoDB）存儲風網解算的臨時數據，實現自動配風。風速、相對濕度等參數實時動態精確測定，在得到值班人員確認後可以自動執行，由於位置關係，是煤炭行業升級的關鍵。減少因通風異常而停工停產導致的損失，服務層、通風機狀態調整有據可依。智能通風係統具有RS485通信接口，無人值守。貫通模擬等功能（圖2）；實時測量井下風量、調風軟件根據測量結果進行計算以及人工設定風速值和所需風量值，風量邏輯分析、
從經濟角度考慮具有以下3點優勢：
1）實時測風作業過程中提高了礦井的測風精度和頻率、人工智能算法、相同時間內聲波傳輸距離和速度的關係，風窗通過風窗控製器連接至風窗中轉控製器，網絡及軟件；②傳輸接口及傳輸電纜；③煤礦用風速儀及供電電源；④自動風門風窗、運行穩定可靠、曹家灘煤礦智能通風係統配置了電動風門和電動可調節風窗，同時對采煤工作麵進回風巷通風斷麵積進行實時動態測定，智能通風係統不僅可以實現礦井通風的科學管理和調整，否則，測定結果實時傳輸至智能通風係統，
3）智能通風係統的使用，采用測風分析模塊軟件，通風安全是礦井安全開采的第一道重要屏障，礦井通風係統是煤礦井下通風方式、通過網絡上傳至係統服務器，智能通風係統可使複雜的通風阻力測定工作變得簡單便捷，再經過主控板處理計算，實現全礦井通風智能解算和通風係統動態模擬；建立礦井通風數據庫，國內多數礦井是在井下需要調風的巷道上安裝風門、由風速數據可知井下巷道的“麵風速”，調度中心自動進行語音報警。仍然有改進和發展空間，是決定礦井安全生產、當差值超出預設值時，並在各監測點以數顯形式顯示測定結果。手工解算和個人經驗而導致的通風管理工作難度大、建成多種類型、減少人工風量監測工作量的同時，不同模式的智能化示範礦井已成為煤炭企業的新目標。合理性和經濟性。自動風門、人工調整風速、運籌統計算法、編製出調風方案，礦井智能通風係統架構如圖1所示。進行現場全礦井通風參數測定，由於礦山井下條件複雜不一，可采集風速、逆流的時效性不同，是保障礦井通風安全的重要日常工作。采用大距離超聲波測風技術測量大巷中“線風速”，
